Créditos: 3
Tipo: Fundamental

1. Objetivos
2. Conocimientos previos
3. Programa detallado
4. Bibliografía
5. Metodología
6. Procedimiento de evaluación
7. Fechas y horario
8. Obervaciones
9. Profesorado

1. Objetivos

Este curso aspira a que el alumno conozca exhaustivamente las soluciones actuales a los problemas relacionados con la aplicación de la teoría de procesos estocásticos en la teoría de colas, concretamente en el estudio de sistemas de comunicaciones. Así, se introducirán primero las herramientas estadísticas aplicables a problemas sencillos; y posteriormente se estudiarán herramientas avanzadas necesarias para analizar las actuales redes de comunicaciones con modelos realistas del comportamiento de las aplicaciones.

2. Conocimientos previos

Teoría de la probabilidad y estadística.

3. Programa detallado

1. Procesos estocásticos I
   • Introducción
   • Procesos de Poisson
   • Procesos de renovación
2. Procesos estocásticos II
   • Cadenas de Markov
3. Teoría de colas I
   • Modelos markovianos
4. Teoría de colas II
   • Modelos con distribuciones generales
5. Procesos estocásticos III
   • Movimiento browniano
   • Ruido gaussiano
   • Introducción a los procesos autosimilares
6. Procesos autosimilares I
   • Clasificación
   • Movimiento fraccional browniano
   • Ruido fraccional gaussiano Procesos Fractional-ARIMA
7. Procesos autosimilares II
   • Fuentes ON/OFF con distribución de períodos de actividad de cola pesada
   • Procesos M/G/infinito
8. Procesos autosimilares III
   • Teoremas límite
   • Estimación del parámetro de Hurst
9. Procesos estocásticos de varianza infinita
   • Procesos autosimilares alfa-estables
10. Modelado de tráfico I
    • Procesos Markov-modulados
    • Procesos de Poisson Markov-modulados
11. Modelado de tráfico II
    • Modelos fluidos de tráfico
12. Modelado de tráfico III
    • Modelos de tráfico autosimilares
13. Aplicaciones I. Dimensionado de redes de comunicaciones
14. Aplicaciones II. Evaluación de técnicas de control de congestión
15. Aplicaciones III. Análisis de la dinámica de protocolos extremo a extremo

4. Bibliografía

• Sheldon Ross, "Stochastic Processes". Wiley & Sons, 1996.
• J. Beran, "Statistics for Long-Memory Processes". Chapman & Hall, 1994.
• D. Gross, C.M. Harris, "Fundamentals of Queueing Theory", Wiley & Sons, 1998.
• K. Park, W. Willinger (eds.), "Self-Similar Netork Traffic and Performance Evaluation". Wiley & Sons, 2000.
• J. H. Dshalalow (ed.), "Frontiers in Queueing : Models and Applications in Science and Engineering". CRC Press, 1997.
• P. Doukhan, G. Oppenheim, M.S. Taqqu (eds.), "Theory and Applications of Long-Range Dependence". Birkhäuser, 2003.
• J. W. Cohen, "The Single Server Queue". North-Holland, 1982.

5. Metodología

Clases magistrales y discusiones sobre lecturas asignadas.

6. Procedimiento de evaluación

Proyecto individual e independiente, que podrá consistir en la implementación, el análisis o la propuesta de algún método original en relación con la temática del curso. Exposición pública del proyecto, su concepción, desarrollo y resultados principales.

7. Fechas y horario

Se anunciarán.

8. Observaciones

9. Profesorado

Profesor	Despacho
Cándido López García	B-401
Andrés Suárez González	B-501